看似高大上的VR培訓能走得通嗎 前景淺析
時間：2016-10-08 來源：未知
VR培訓可以說是一夜爆紅，在2016年眾多培訓機構開展的新業務就是VR培訓，也許是因為VR和AR發展態勢愈加迅猛，行情火熱，真實、神奇的VR體驗。讓很多人對這東西產生好奇，這是如何做出來的呢?
網易科技也曾經報道過VR相關故事，要說歷史就要追溯到1960年，VR發展基本分為這三個階段。第一次熱潮發生在1960年代，科學家們建立了VR的基礎原理和產品光學構造;第二次熱潮發生在1990年代，這是一次如火如荼的商業化熱潮，但終沒能獲得成功;第三次熱潮源于2014年Facebook 20億美元收購Oculus，VR商業化進程在全球范圍內得到加速。2014年3月26日，Oculus VR被Facebook以20億美元收購，再次引爆全球VR市場;三星、HTC、索尼、雷蛇、佳能等科技巨頭組團加入，都讓人看到了這個行業正在蓬勃發展;，目前已經出現數百家VR領域創業公司，覆蓋全產業鏈環節，例如交互、攝像、現實設備、游戲、視頻等。今年暴風科技登陸創業板，成為“虛擬現實第一股”，吸引更多創業者和投資者進入VR領域。
當然有需必須得有供，這是自然規律。人才方面培訓機構立馬就攪渾水了，數十家機構崛地而起。有新機構也有老機構拓展業務。如果要真說到VR的前景，其實當前來說還僅僅是剛開始，真是需求井噴的時候，作為老牌的華清遠見也將投入巨資打造該課程，從目前看時機可能還未成熟，從華清遠見的課程來看，目前也僅有嵌入式、安卓、H5、UI、物聯網課程。
目前限制VR發展也出現了三大難：
第一難：硬件瓶頸。AR對計算能力的要求比VR高一個數量級，目前的CPU、GPU無法支持，更無法保證在輕便的硬件上實現足夠的計算速度、存儲空間、傳輸速率和續航能力。
第二難：圖像技術瓶頸。圖像識別技術不成熟，特別在復雜圖形、動態圖像、特殊場景(如夜間)等方面，信息篩選、識別的正確率和精確率均較低，遠不足以支撐一款消費級產品;實時三維建模技術缺乏：需要以圖像識別技術作為基礎，僅處于實驗室階段;精確定位技術誤差大：遠未到商用階段。
第三難：數據瓶頸。在現實環境中實現無差別圖像視頻識別需要極其龐大的數據規模，如一條街道上，需要街景、人臉、服裝等各種數據;目前數據的采集、存儲、傳輸、分析技術都有需要解決的難題：僅海量數據的清洗、錄入，本身就是浩瀚的工程。
不過小編依然相信VR在未來是美好的，從目前社會上的影響力來看，VR是趨勢，也期待華清遠見在不久的將來正式開發這一課程，將IT培訓的質量做到極至，并非準備不足就急忙進來，有朝一日來洗牌才是我們所期待的。
