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近在進(jìn)行智能倉(cāng)儲(chǔ)項(xiàng)目的研究時(shí)，為了方便A9模塊數(shù)據(jù)的處理，對(duì)于M0模塊通過(guò)傳感器的方式采集數(shù)據(jù)，改成了srand函數(shù)和rand函數(shù)來(lái)模擬數(shù)據(jù)，這樣方便我把精力更多的放在A9模塊的數(shù)據(jù)的處理上，提高了工作的效率，下面給大家介紹一下這兩個(gè)函數(shù)的具體使用：

函數(shù)一：int rand(void)；

功能：產(chǎn)生隨機(jī)值，從srand (seed)中指定的seed開(kāi)始，返回一個(gè)[seed, RAND_MAX（0x7fff）)間的隨機(jī)整數(shù)。

函數(shù)二：void srand(unsigned seed)；

參數(shù)seed是rand()的種子，用來(lái)初始化rand()的起始值。

可以認(rèn)為rand()在每次被調(diào)用的時(shí)候，它會(huì)查看：

1） 如果用戶在此之前調(diào)用過(guò)srand(seed)，給seed指定了一個(gè)值，那么它會(huì)自動(dòng)調(diào)用

srand(seed)一次來(lái)初始化它的起始值。

2） 如果用戶在此之前沒(méi)有調(diào)用過(guò)srand(seed)，它會(huì)自動(dòng)調(diào)用srand(1)一次。

根據(jù)上面的第一點(diǎn)我們可以得出：

1） 如果希望rand（）在每次程序運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生的值都不一樣，必須給srand(seed)中的seed一個(gè)變值，這個(gè)變值必須在每次程序運(yùn)行時(shí)都不一樣（比如到目前為止流逝的時(shí)間）。

2） 否則，如果給seed指定的是一個(gè)定值，那么每次程序運(yùn)行時(shí)rand（）產(chǎn)生的值都會(huì)一樣，雖然這個(gè)值會(huì)是[seed, RAND_MAX（0x7fff）)之間的一個(gè)隨機(jī)取得的值。

3） 如果在調(diào)用rand()之前沒(méi)有調(diào)用過(guò)srand(seed)，效果將和調(diào)用了srand(1)再調(diào)用rand()一樣（1也是一個(gè)定值）。

舉幾個(gè)例子，假設(shè)我們要取得0～6之間的隨機(jī)整數(shù)（不含6本身）：

例一，不指定seed：

for(int i=0;i <10;i++)

{

ran_num=rand() % 6;

cout <

}

每次運(yùn)行都將輸出：5 5 4 4 5 4 0 0 4 2

例二，指定seed為定值1：

srand(1);

for(int i=0;i <10;i++)

{

ran_num=rand() % 6;

cout <

}

每次運(yùn)行都將輸出：5 5 4 4 5 4 0 0 4 2

跟例子一的結(jié)果完全一樣。

例三，指定seed為定值6：

srand(6);

for(int i=0;i <10;i++)

{

ran_num=rand() % 6;

cout <

}

每次運(yùn)行都將輸出：4 1 5 1 4 3 4 4 2 2

隨機(jī)值也是在[0,6）之間，隨得的值跟srand(1)不同，但是每次運(yùn)行的結(jié)果都相同。

例四，指定seed為當(dāng)前系統(tǒng)流逝了的時(shí)間（單位為秒）：time_t time(0)：

#include

//…

srand((unsigned)time(0));

for(int i=0;i <10;i++)

{

ran_num=rand() % 6;

cout <

}

第一次運(yùn)行時(shí)輸出：0 1 5 4 5 0 2 3 4 2

第二次：3 2 3 0 3 5 5 2 2 3

總之，每次運(yùn)行結(jié)果將不一樣，因?yàn)槊看螁��?dòng)程序的時(shí)刻都不同（間隔須大于1秒？見(jiàn)下）。

關(guān)于time_t time(0)：

time_t被定義為長(zhǎng)整型，它返回從1970年1月1日零時(shí)零分零秒到目前為止所經(jīng)過(guò)的時(shí)間，單位為秒。比如假設(shè)輸出：

cout <

值約為1169174701，約等于37（年）乘365（天）乘24（小時(shí)）乘3600（秒）（月日沒(méi)算）。

另外，關(guān)于ran_num = rand() % 6， 將rand()的返回值與6求模是必須的，這樣才能確保目的隨機(jī)數(shù)落在[0,6)之間，否則rand()的返回值本身可能是很巨大的。

一個(gè)通用的公式是：

要取得[a,b)之間的隨機(jī)整數(shù)，使用（rand() % (b-a)）+ a （結(jié)果值將含a不含b）。

在a為0的情況下，簡(jiǎn)寫為rand() % b。

后，關(guān)于偽隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)：

用rand() / double(RAND_MAX)可以取得0～1之間的浮點(diǎn)數(shù)（注意，不同于整型時(shí)候的公式，是除以，不是求模），舉例：

double ran_numf=0.0;

srand((unsigned)time(0));

for(int i=0;i <10;i++)

{

ran_numf = rand() / (double)(RAND_MAX);

cout <

}

運(yùn)行結(jié)果為：0.716636，0.457725，…等10個(gè)0～1之間的浮點(diǎn)數(shù)，每次結(jié)果都不同。

如果想取更大范圍的隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)，比如1～10，可以將 rand() /(double)(RAND_MAX) 改為 rand() /(double)(RAND_MAX/10)

運(yùn)行結(jié)果為：7.19362，6.45775，…等10個(gè)1～10之間的浮點(diǎn)數(shù)，每次結(jié)果都不同。

至于100，1000的情況，如此類推。 以上不是偽隨機(jī)浮點(diǎn)數(shù)好的實(shí)現(xiàn)方法，不過(guò)可以將就著用用…

以上便是我對(duì)此函數(shù)的整理，希望能對(duì)大家有所幫助！